Variation in Academic Writing: A Corpus-Based Research on Syntactic Features across Four Disciplinary Divisions.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Variation in Academic Writing: A Corpus-Based Research on Syntactic Features across Four Disciplinary Divisions.
Alternate Title: Akademik Yazmada Çeşitlilik: Dört Disiplinde Sözdizimsel Özellikler Üzerine Temel Alınan Bir Dil Kullanımı Araştırması.
Authors: AHMAD, Muhammad1 ahmad453@yandex.com, MAHMOOD, Muhammad Asim2, SIDDIQUE, Ali Raza1
Source: Novitas-ROYAL. Oct2023, Vol. 17 Issue 2, p50-65. 16p.
Subject Terms: *Academic discourse, Noun phrases, Homogeneity
Abstract (English): This research investigates disciplinary variations using syntactic features in Pakistani academic writing (AW). The corpus of this research is developed from 160 dissertations across four disciplinary divisions and analyzed through AntConc. Results reveal heterogeneous and homogenous use of the said features. Heterogeneity is seen in relation to the frequency of different types of clausal, intermediate, and phrasal features. Regarding the homogeneity, results reveal that the highest and lowest used features are similar across the four disciplinary divisions. That is, clausal coordinating conjunctions and WH complement clauses (highest and lowest used clausal features), nouns and prepositional phrases (highest and lowest used phrasal features), and adverbs and noun+to-clauses (highest and lowest used intermediate features) are observed to remain the same across the four disciplinary divisions. These results conclude that Pakistani AW does not reflect disciplinary variation. The practice is contrary to the expert convention. Therefore, Pakistani academic writers are suggested to appropriately use the syntactic features as per the expert conventions in their disciplines. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Turkish): Bu araştırma, Pakistan akademik yazımında disiplinler arasındaki sözdizimsel özeliklerin kullanımındaki farklılıkları incelemektedir. Araştırmanın korpusunu dört farklı disipline ait bölümlerden üretilmiş olan toplam 160 lisansüstü tezden oluşturulmuş ve ilgili eserler AntConc aracılığıyla analiz edilmiştir. Bulgular, araştırmaya konu olan özelliklere ilişkin hem heterojen hem de homojen kullanımını ortaya koymaktadır. Heterojen kullanım, farklı türde cümle yapısı, ara düzey ve kelime öbekleri özelliklerinin sıklığına göre görülürken, homojen kullanımla ilgili sonuçlar ise en yüksek ve en düşük düzeyde kullanılan özelliklerin dört disipline ait bölümde benzer olduğunu ortaya koymaktadır. Bu bağlamda, cümlecik düzenleyici bağlaçlar ve WH tamamlayıcı cümleleri (en yüksek ve en düşük kullanılan yan tümce özellikleri), isimler ve edat tamlamaları (en yüksek ve en düşük kullanılan öbek özellikleri), zarflar ve isim + fiil tümceciklerin (en yüksek ve en düşük kullanılan ara düzey özellikler) dört disiplinde de aynı kaldığı tespit edilmiştir. Bu sonuçlar, Pakistan akademik yazımının disipline göre farklılık yansıtmadığını göstermektedir. Bu uygulama, ilgili disiplinlerin akademik yazımdaki uzmanlık kurallarıyla uyumlu değildir. Bu nedenle, Pakistanlı araştırmacıların sözdizimsel özellikleri kendi disiplinlerindeki uzmanlık kurallarına uygun bir şekilde kullanmaları önerilmektedir. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Novitas-ROYAL is the property of Novitas Royal and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
Database: Education Research Complete
FullText Links:
  – Type: pdflink
Text:
  Availability: 0
Header DbId: ehh
DbLabel: Education Research Complete
An: 174197632
AccessLevel: 6
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 0
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Variation in Academic Writing: A Corpus-Based Research on Syntactic Features across Four Disciplinary Divisions.
– Name: TitleAlt
  Label: Alternate Title
  Group: TiAlt
  Data: Akademik Yazmada Çeşitlilik: Dört Disiplinde Sözdizimsel Özellikler Üzerine Temel Alınan Bir Dil Kullanımı Araştırması.
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AR" term="%22AHMAD%2C+Muhammad%22">AHMAD, Muhammad</searchLink><relatesTo>1</relatesTo><i> ahmad453@yandex.com</i><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22MAHMOOD%2C+Muhammad+Asim%22">MAHMOOD, Muhammad Asim</searchLink><relatesTo>2</relatesTo><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22SIDDIQUE%2C+Ali+Raza%22">SIDDIQUE, Ali Raza</searchLink><relatesTo>1</relatesTo>
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%22Novitas-ROYAL%22">Novitas-ROYAL</searchLink>. Oct2023, Vol. 17 Issue 2, p50-65. 16p.
– Name: Subject
  Label: Subject Terms
  Group: Su
  Data: *<searchLink fieldCode="DE" term="%22Academic+discourse%22">Academic discourse</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Noun+phrases%22">Noun phrases</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Homogeneity%22">Homogeneity</searchLink>
– Name: Abstract
  Label: Abstract (English)
  Group: Ab
  Data: This research investigates disciplinary variations using syntactic features in Pakistani academic writing (AW). The corpus of this research is developed from 160 dissertations across four disciplinary divisions and analyzed through AntConc. Results reveal heterogeneous and homogenous use of the said features. Heterogeneity is seen in relation to the frequency of different types of clausal, intermediate, and phrasal features. Regarding the homogeneity, results reveal that the highest and lowest used features are similar across the four disciplinary divisions. That is, clausal coordinating conjunctions and WH complement clauses (highest and lowest used clausal features), nouns and prepositional phrases (highest and lowest used phrasal features), and adverbs and noun+to-clauses (highest and lowest used intermediate features) are observed to remain the same across the four disciplinary divisions. These results conclude that Pakistani AW does not reflect disciplinary variation. The practice is contrary to the expert convention. Therefore, Pakistani academic writers are suggested to appropriately use the syntactic features as per the expert conventions in their disciplines. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: Abstract
  Label: Abstract (Turkish)
  Group: Ab
  Data: Bu araştırma, Pakistan akademik yazımında disiplinler arasındaki sözdizimsel özeliklerin kullanımındaki farklılıkları incelemektedir. Araştırmanın korpusunu dört farklı disipline ait bölümlerden üretilmiş olan toplam 160 lisansüstü tezden oluşturulmuş ve ilgili eserler AntConc aracılığıyla analiz edilmiştir. Bulgular, araştırmaya konu olan özelliklere ilişkin hem heterojen hem de homojen kullanımını ortaya koymaktadır. Heterojen kullanım, farklı türde cümle yapısı, ara düzey ve kelime öbekleri özelliklerinin sıklığına göre görülürken, homojen kullanımla ilgili sonuçlar ise en yüksek ve en düşük düzeyde kullanılan özelliklerin dört disipline ait bölümde benzer olduğunu ortaya koymaktadır. Bu bağlamda, cümlecik düzenleyici bağlaçlar ve WH tamamlayıcı cümleleri (en yüksek ve en düşük kullanılan yan tümce özellikleri), isimler ve edat tamlamaları (en yüksek ve en düşük kullanılan öbek özellikleri), zarflar ve isim + fiil tümceciklerin (en yüksek ve en düşük kullanılan ara düzey özellikler) dört disiplinde de aynı kaldığı tespit edilmiştir. Bu sonuçlar, Pakistan akademik yazımının disipline göre farklılık yansıtmadığını göstermektedir. Bu uygulama, ilgili disiplinlerin akademik yazımdaki uzmanlık kurallarıyla uyumlu değildir. Bu nedenle, Pakistanlı araştırmacıların sözdizimsel özellikleri kendi disiplinlerindeki uzmanlık kurallarına uygun bir şekilde kullanmaları önerilmektedir. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
– Name: AbstractSuppliedCopyright
  Label:
  Group: Ab
  Data: <i>Copyright of Novitas-ROYAL is the property of Novitas Royal and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract.</i> (Copyright applies to all Abstracts.)
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=ehh&AN=174197632
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.5281/zenodo.10015816
    Languages:
      – Code: eng
        Text: English
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        PageCount: 16
        StartPage: 50
    Subjects:
      – SubjectFull: Academic discourse
        Type: general
      – SubjectFull: Noun phrases
        Type: general
      – SubjectFull: Homogeneity
        Type: general
    Titles:
      – TitleFull: Variation in Academic Writing: A Corpus-Based Research on Syntactic Features across Four Disciplinary Divisions.
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: AHMAD, Muhammad
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: MAHMOOD, Muhammad Asim
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: SIDDIQUE, Ali Raza
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 01
              M: 10
              Text: Oct2023
              Type: published
              Y: 2023
          Identifiers:
            – Type: issn-print
              Value: 13074733
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 17
            – Type: issue
              Value: 2
          Titles:
            – TitleFull: Novitas-ROYAL
              Type: main
ResultId 1