Heterogeneidad espacio-temporal de la letalidad por SARS-CoV-2 en Colombia y su asociación con el índice de pobreza multidimensional.
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| Title: | Heterogeneidad espacio-temporal de la letalidad por SARS-CoV-2 en Colombia y su asociación con el índice de pobreza multidimensional. |
|---|---|
| Authors: | Polo, Gina1, Soler-Tovar, Diego1, Carlos Villamil-Jiménez, Luis1, Benavides, Efraín1, Mera-Acosta, Carlos1,2 |
| Source: | Biomédica: Revista del Instituto Nacional de Salud. 2021 Supplement, Vol. 41, p192-192. 1p. |
| Abstract (Spanish): | Introducción. Aunque las medidas de mitigación y supresión contra el SARS-CoV-2 se han considerado globalmente, la heterogeneidad espacial de su efectividad es evidente, lo que subraya las desigualdades globales en salud. Objetivo. Determinar la asociación espacial entre factores socioeconómicos y la letalidad por SARS-CoV-2 en Colombia. Materiales y métodos. Para explicar la asociación se consideraron los casos y los fallecimientos por SARS-CoV-2 reportados por el Instituto Nacional de Salud, así como el índice nacional de pobreza multidimensional. Se utilizó un enfoque bayesiano empleando simulaciones de Monte Carlo basadas en cadenas de Markov. Resultados. En Colombia tanto la letalidad por SARS-CoV-2 como el índice de pobreza multidimensional presentan una distribución espacial heterogénea. El riesgo de morir por SARS-CoV-2 aumenta en las regiones con una mayor proporción de personas pobres y privaciones asociadas con la vivienda (RR: 1,74; IC95%: 1,67-2,05), educación (RR: 1,73; IC95%: 1,16-1,38), salud (RR: 1,43; IC95%: 1,29-1,60) y la niñez/juventud (RR: 1,21; IC95%: 1,08-1,39). Conclusiones. Se proporcionó evidencia cuantitativa de la asociación entre los factores socioeconómicos que contribuyen a la pobreza y el riesgo de morir por SARS-CoV-2 en Colombia. Además, los hallazgos demuestran la importancia de reducir progresivamente los factores asociados con la pobreza que generan desigualdades en salud para disminuir los efectos negativos de la pandemia del SARS-CoV-2, así como el impacto de otras en el futuro. [ABSTRACT FROM AUTHOR] |
| Copyright of Biomédica: Revista del Instituto Nacional de Salud is the property of Instituto Nacional de Salud of Colombia and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.) | |
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