View in EDS HTML Full Text PDF Full Text

Assessing the likelihood of contracting COVID-19 disease based on a predictive tree model: A retrospective cohort study.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Assessing the likelihood of contracting COVID-19 disease based on a predictive tree model: A retrospective cohort study.
Authors: Marin-Gomez FX; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Barcelona, Spain., Fàbregas-Escurriola M; Sistemes d'Informació dels Serveis d'Atenció Primària, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain., Seguí FL; Departament de Ciències Experimentals, Grup d'Investigació Economía i Salut, Pompeu Fabra University, Barcelona, Spain., Pérez EH; Sistema de Informació pel Desenvolupament d'Investigació en Atenció Primària, Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol, Barcelona, Spain., Camps MB; Sistemes d'Informació dels Serveis d'Atenció Primària, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Equip d'atenció Primària Gòtic, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain., Peña JM; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Departament de Salut, Direcció i Coordinació de la Resposta a la COVID19, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain., Comellas AR; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Equip d'atenció Primaria Sant Joan de Vilatorrada, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain., Vidal-Alaball J; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Barcelona, Spain.
Source: PloS one [PLoS One] 2021 Mar 03; Vol. 16 (3), pp. e0247995. Date of Electronic Publication: 2021 Mar 03 (Print Publication: 2021).
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Public Library of Science Country of Publication: United States NLM ID: 101285081 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 1932-6203 (Electronic) Linking ISSN: 19326203 NLM ISO Abbreviation: PLoS One Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Full text is not displayed to guests.
FullText Links:
  – Type: pdflink
Text:
  Availability: 1
Header DbId: mdl
DbLabel: MEDLINE Ultimate
An: 33657164
AccessLevel: 2
PubType: Academic Journal
PubTypeId: academicJournal
PreciseRelevancyScore: 0
IllustrationInfo
Items – Name: Title
  Label: Title
  Group: Ti
  Data: Assessing the likelihood of contracting COVID-19 disease based on a predictive tree model: A retrospective cohort study.
– Name: Author
  Label: Authors
  Group: Au
  Data: <searchLink fieldCode="AU" term="%22Marin-Gomez+FX%22">Marin-Gomez FX</searchLink>; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Fàbregas-Escurriola+M%22">Fàbregas-Escurriola M</searchLink>; Sistemes d'Informació dels Serveis d'Atenció Primària, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Seguí+FL%22">Seguí FL</searchLink>; Departament de Ciències Experimentals, Grup d'Investigació Economía i Salut, Pompeu Fabra University, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Pérez+EH%22">Pérez EH</searchLink>; Sistema de Informació pel Desenvolupament d'Investigació en Atenció Primària, Institut Universitari d'Investigació en Atenció Primària Jordi Gol, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Camps+MB%22">Camps MB</searchLink>; Sistemes d'Informació dels Serveis d'Atenció Primària, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Equip d'atenció Primària Gòtic, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Peña+JM%22">Peña JM</searchLink>; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Departament de Salut, Direcció i Coordinació de la Resposta a la COVID19, Generalitat de Catalunya, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Comellas+AR%22">Comellas AR</searchLink>; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Equip d'atenció Primaria Sant Joan de Vilatorrada, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.<br /><searchLink fieldCode="AU" term="%22Vidal-Alaball+J%22">Vidal-Alaball J</searchLink>; Health Promotion in Rural Areas Research Group, Gerència Territorial de la Catalunya Central, Institut Català de la Salut, Barcelona, Spain.; Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Barcelona, Spain.
– Name: TitleSource
  Label: Source
  Group: Src
  Data: <searchLink fieldCode="JN" term="%22101285081%22">PloS one</searchLink> [PLoS One] 2021 Mar 03; Vol. 16 (3), pp. e0247995. <i>Date of Electronic Publication: </i>2021 Mar 03 (<i>Print Publication: </i>2021).
– Name: TypePub
  Label: Publication Type
  Group: TypPub
  Data: Journal Article
– Name: TitleSource
  Label: Journal Info
  Group: Src
  Data: <i>Publisher: </i><searchLink fieldCode="PB" term="%22Public+Library+of+Science%22">Public Library of Science </searchLink><i>Country of Publication: </i>United States <i>NLM ID: </i>101285081 <i>Publication Model: </i>eCollection <i>Cited Medium: </i>Internet <i>ISSN: </i>1932-6203 (Electronic) <i>Linking ISSN: </i><searchLink fieldCode="IS" term="%2219326203%22">19326203 </searchLink><i>NLM ISO Abbreviation: </i>PLoS One <i>Subsets: </i>MEDLINE
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=mdl&AN=33657164
RecordInfo BibRecord:
  BibEntity:
    Identifiers:
      – Type: doi
        Value: 10.1371/journal.pone.0247995
    Languages:
      – Code: eng
        Text: English
    PhysicalDescription:
      Pagination:
        StartPage: e0247995
    Titles:
      – TitleFull: Assessing the likelihood of contracting COVID-19 disease based on a predictive tree model: A retrospective cohort study.
        Type: main
  BibRelationships:
    HasContributorRelationships:
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Marin-Gomez FX
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Fàbregas-Escurriola M
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Seguí FL
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Pérez EH
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Camps MB
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Peña JM
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Comellas AR
      – PersonEntity:
          Name:
            NameFull: Vidal-Alaball J
    IsPartOfRelationships:
      – BibEntity:
          Dates:
            – D: 03
              M: 03
              Text: 2021 Mar 03
              Type: published
              Y: 2021
          Identifiers:
            – Type: issn-electronic
              Value: 1932-6203
          Numbering:
            – Type: volume
              Value: 16
            – Type: issue
              Value: 3
          Titles:
            – TitleFull: PloS one
              Type: main
ResultId 1