python Machine Learning : aprendizaje automático y aprendizaje profundo con python, scikit-learn y TensorFlow. /

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Raschka, Sebastian
Other Authors:	Mirjalili, Vahid, Llena, Sónia (traductor), Fábregas Ferran (revisor técnico)
Format:	Book
Language:	Spanish
Published:	España : Marcombo, 2019.
Edition:	2a. ediciòn
Subjects:	Lenguajes de programación (Computadores electrónicos) Redes neuronales (Computadores)
Notas Contenido:	Dar a los ordenadores el poder Entrenar algoritmos simples de aprendizae automático para clasificación Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn Generar buenos modelos de entrenamiento preprocesamiento de datos comprimir datos mediante la reducción de dimensionalidad Aprender las buenas prácticas para la evaluaciòn de modelos y el ajuste de hiperparámetros Combinar diferentes modelos para el aprendizaje conjunto Aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimeinto Incrustar un modelo de aprendizaje automático en una alicación web Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión Trabajar con datos sin etiquetar Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero Paralelización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow Clasificar imágenes con redes neuronales convolucionales profundas Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.

Table of Contents:

Dar a los ordenadores el poder
Entrenar algoritmos simples de aprendizae automático para clasificación
Un recorrido por los clasificadores de aprendizaje automático con scikit-learn
Generar buenos modelos de entrenamiento preprocesamiento de datos
comprimir datos mediante la reducción de dimensionalidad
Aprender las buenas prácticas para la evaluaciòn de modelos y el ajuste de hiperparámetros
Combinar diferentes modelos para el aprendizaje conjunto
Aplicar el aprendizaje automático para el análisis de sentimeinto
Incrustar un modelo de aprendizaje automático en una alicación web
Predicción de variables de destino continuas con análisis de regresión
Trabajar con datos sin etiquetar
Implementar una red neuronal artificial multicapa desde cero
Paralelización de entrenamiento de redes neuronales con TensorFlow
Ir más lejos: la mecánica de TensorFlow
Clasificar imágenes con redes neuronales convolucionales profundas
Modelado de datos secuenciales mediante redes neuronales recurrentes.

Similar Items