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Estadística matemática con aplicaciones /

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Bibliographic Details
Main Author: Wackerly, Dennis D.
Other Authors: Mendenhall, William, Scheaffer, Richard L., Romo Muñoz, Jorge Humberto (traductor), García Hernández, Ana Elizabeth
Format: Book
Language: Spanish
English
Published: México : Cengage Learning Editores, ©2010.
Edition: 7a edición
Subjects:
Estadística matemática
Variables (Estadística)
Análisis de varianza
Probabilidades
Notas Contenido:
  • ¿Qué es estadística?
  • Probabilidad
  • Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad
  • Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad
  • Distribuciones de probabilidad multivariable
  • Funciones de variables aleatorias
  • Distribuciones muestrables y el teorema del límite central
  • Estimación
  • Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación
  • Pruebas de hipótesis
  • Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados
  • Consideraciones al diseñar experimentos
  • El análisis de varianzas
  • Análisis de datos categóricos
  • Estadísticas no paramétricas
  • Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
  • Matrices y otros resultados matemáticos útiles
  • Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común.

MARC

LEADER 00000nam a2200000 a 4500
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003 CO-BoSNA
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041 1 |a spa  |h eng 
082 0 4 |a 519.2  |b W115e  |2 23 
100 1 |a Wackerly, Dennis D.,  |d 1945- 
245 1 0 |a Estadística matemática con aplicaciones /  |c Dennis D. Wackerly, William Mendenhall III, Richard L. Scheaffer ; traducción, Jorge Humberto Romo Muñoz ; revisión técnica, Ana Elizabeth García Hernández. 
250 |a 7a edición 
260 |a México :  |b Cengage Learning Editores,  |c ©2010. 
300 |a xxii, 911 páginas ;  |c 25 cm. 
500 |a Incluye índice temático. 
505 2 |a ¿Qué es estadística? -- Probabilidad -- Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad -- Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad -- Distribuciones de probabilidad multivariable -- Funciones de variables aleatorias -- Distribuciones muestrables y el teorema del límite central -- Estimación -- Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación -- Pruebas de hipótesis -- Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados -- Consideraciones al diseñar experimentos -- El análisis de varianzas -- Análisis de datos categóricos -- Estadísticas no paramétricas -- Introducción a los métodos de Bayes para inferencia -- Matrices y otros resultados matemáticos útiles -- Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común. 
534 |t Mathematical statistics with applications  |b 7th edition  |c Thomson/Books-Cole  |z 9780495110811 
650 1 7 |a Estadística matemática  |2 Armarc 
650 2 7 |a Variables (Estadística)  |2 Armarc 
650 2 7 |a Análisis de varianza  |2 Armarc 
650 2 7 |a Probabilidades  |2 Armarc 
700 1 |a Mendenhall, William 
700 1 |a Scheaffer, Richard L. 
700 1 |a Romo Muñoz, Jorge Humberto,  |e traductor 
700 1 |a García Hernández, Ana Elizabeth,  |b revisora 
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