Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud /

El objetivo principal de este libro es proporcionar al lector una herramienta útil y sencilla que le permita transformar y consolidar el trabajo asistencial en un trabajo de investigación. ' Es una obra realizada por miembros del SNI, todos ellos con nivel de Maestría o Doctorado, lo que valida...

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Bibliographic Details

Other Authors:	García García, José Antonio, López Alvarenga, Juan Carlos, Jiménez Ponce, Fiacro, Ramírez Tapia, Ylián, Lino Pérez, Leticia, Reding Bernal, Arturo
Format:	Book
Language:	Spanish
Published:	México : McGraw-Hill, c2014.
Edition:	2. ed
Subjects:	Investigación científica > Metodología Ciencias de la salud Estadística vital Bioinformática Proyectos de investigación Farmacología clínica
Notas Contenido:	Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica Taxonomía de la investigación Elaboración del protocolo de investigación Clasificación de los diseños de investigación Taxonomía de las variables Hipótesis Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra. Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud. Diseño de estudios transversales Diseño de estudios de cohorte El ensayo clínico Revisiones sistemáticas y meta-análisis Prueba diagnóstica Clinimetría El sesgo en la investigación: ¿historias de terror? Investigación en farmacología clínica Investigación de translación : del laboratorio al paciente y viceversa ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave Desarrollo y validación de cuestionarios Cómo escribir un artículo científico Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación Búsqueda y recuperación de información científica Contraste o comprobación de una hipótesis Elaboración de bases de datos Transformación estadística de los datos Estadística descriptiva Tablas de contingencia Prueba t de Student Análisis de la varianza y análisis post hoc Análisis de la covarianza (ANCOVA) Correlaciones y regresiones (lineal y logística) Análisis de supervivencia Análisis multivariado y exploración inicial de los datos Análisis de componentes principales, factores latentes y análisis de conglomerados Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos