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| LEADER |
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0 |
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0 |
4 |
|a 629.8
|b A654a
|2 21
|
| 245 |
0 |
0 |
|a Aprandizaje automático :
|b Conceptos básicos y avanzados /
|c Coordinador Basilo Sierra Araujo.
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| 260 |
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|
|a Madrid :
|b Pearson Educación,
|c c2006.
|
| 300 |
|
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|a 483 páginas :
|b ilustraciones ;
|c 25 cm +
|e 1 CD-ROM (12 cm)
|
| 504 |
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|
|a Incluye referencias bibliográficas
|
| 505 |
2 |
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|a paradigmas del aprendizaje automático -- técnicas de clasificación supervidada -- Algoritmos de clasificaciónpor vecindad -- Árboles de clasificación -- Aprendizajes de reglas de decisión -- Redes bayesianas -- Introducción a las redes neuronales -- Modelos ocultos de Markov -- Métodos Kernel y máquinas de vectores soporte -- Programación lógica inductiva IPL -- Otro paradigmas dentro del aprendizaje automático -- Clasificación: análisis de clusters (clustering) -- Algoritmos evolutivos -- Análisis discriminante y regresión logística -- Discretización de atributos continuos -- Descomposición en valores singulares -- Combinación de clasificadores -- Clasificadores híbridos -- Aspectos avanzados de clasificación -- Una aplicación de las SVM -- Medición del ritmo cardíaco fetal usando análisis de componentes independientes (ICA) -- Aplicaciones software para aprendizaje automático: WEKA
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Procesos de manufactura
|x Automatización
|2 Armarc
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Control automático
|2 Armarc
|
| 650 |
2 |
7 |
|a Robots industriales
|2 Armarc
|
| 650 |
1 |
7 |
|a Robótica
|2 Armarc
|
| 700 |
1 |
|
|a Sierra Araujo, Basilo
|e Coordinador
|
| 952 |
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|
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