Aprandizaje automático : Conceptos básicos y avanzados /
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| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Madrid :
Pearson Educación,
c2006.
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| Subjects: | |
| Notas Contenido: |
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Table of Contents:
- paradigmas del aprendizaje automático
- técnicas de clasificación supervidada
- Algoritmos de clasificaciónpor vecindad
- Árboles de clasificación
- Aprendizajes de reglas de decisión
- Redes bayesianas
- Introducción a las redes neuronales
- Modelos ocultos de Markov
- Métodos Kernel y máquinas de vectores soporte
- Programación lógica inductiva IPL
- Otro paradigmas dentro del aprendizaje automático
- Clasificación: análisis de clusters (clustering)
- Algoritmos evolutivos
- Análisis discriminante y regresión logística
- Discretización de atributos continuos
- Descomposición en valores singulares
- Combinación de clasificadores
- Clasificadores híbridos
- Aspectos avanzados de clasificación
- Una aplicación de las SVM
- Medición del ritmo cardíaco fetal usando análisis de componentes independientes (ICA)
- Aplicaciones software para aprendizaje automático: WEKA