| Notas Contenido: |
- Conceptos generales: clasificación, regresión, probabilidad, probabilidad de Bayens, probabilidad de variables continuas, medidas y varianzas
- Esquema general del aprendizaje: reconocimiento de patrones, estima de una densidad de probabilidad
- Areas relacionadas con el aprendizaje
- Organización del libro
- Aprendizaje estadístico
- Combinación de clasificadores
- Redes neuronales artificiales
- Máquinas de vectores soporte
- Redes Bayesianas
- Simulaciones de Montecarlo II
- Razonamiento basado en casos
- Aprendizaje por refuerzo
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