Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 /

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Bibliographic Details
Main Author: Pérez López, César
Format: Book
Language: Spanish
Published: Mádrid : Pearson Educación, ©2009.
Subjects:
Notas Contenido:
  • Instalación y primeros pasos en SPSS 15
  • Enfoque moderno del análisis de datos
  • Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
  • Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
  • Fase de exploración en el análisis de datos. tratamiento con SPSS
  • Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
  • Fase de limpieza y transformación de datos. Con tratamiento con SPSS
  • Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
  • Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
  • Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
  • Técnicas predictivas. Regresión, no lineal y categórica
  • Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal MLG
  • Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox
  • Modelos mixtos y modelos con datos de panel
  • Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
  • Modelos de clasificación. Modelo logit y probit
  • Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
  • técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
  • Modelos log-lineales y técnicas de asociación
  • Miscelánea de funciones

MARC

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245 1 0 |a Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 /  |c César Pérez López. 
260 |a Mádrid :  |b Pearson Educación,  |c ©2009. 
300 |a 694 páginas :  |b ilustraciones ;  |c 24 cm. +  |e 1 CD-ROM (12 cm.) 
505 2 |a Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- Enfoque moderno del análisis de datos -- Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- Fase de exploración en el análisis de datos. tratamiento con SPSS -- Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- Fase de limpieza y transformación de datos. Con tratamiento con SPSS -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- Técnicas predictivas. Regresión, no lineal y categórica -- Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal MLG -- Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox -- Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales -- Modelos de clasificación. Modelo logit y probit -- Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante -- técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- Modelos log-lineales y técnicas de asociación -- Miscelánea de funciones 
650 1 7 |a Estadística  |2 Armarc 
650 2 7 |a Estadística matemática  |2 Armarc 
650 2 7 |a SPSS 15 (Programa para computador)  |2 Armarc 
650 2 7 |a Análisis de covarianza  |2 Armarc 
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