Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 /

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Bibliographic Details
Main Author:	Pérez López, César
Format:	Book
Language:	Spanish
Published:	Mádrid : Pearson Educación, ©2009.
Subjects:	Estadística Estadística matemática SPSS 15 (Programa para computador) Análisis de covarianza Análisis de varianza
Notas Contenido:	Instalación y primeros pasos en SPSS 15 Enfoque moderno del análisis de datos Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS Fase de exploración en el análisis de datos. tratamiento con SPSS Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS Fase de limpieza y transformación de datos. Con tratamiento con SPSS Reducción de la dimensión con variables cuantitativas Reducción de la dimensión con variables cuantitativas Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento Técnicas predictivas. Regresión, no lineal y categórica Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal MLG Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox Modelos mixtos y modelos con datos de panel Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales Modelos de clasificación. Modelo logit y probit Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión Modelos log-lineales y técnicas de asociación Miscelánea de funciones

Table of Contents:

Instalación y primeros pasos en SPSS 15
Enfoque moderno del análisis de datos
Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS
Fase de exploración en el análisis de datos. tratamiento con SPSS
Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS
Fase de limpieza y transformación de datos. Con tratamiento con SPSS
Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
Reducción de la dimensión con variables cuantitativas
Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento
Técnicas predictivas. Regresión, no lineal y categórica
Modelos de análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal MLG
Modelos con censura, modelos de supervivencia, duración y regresión de Cox
Modelos mixtos y modelos con datos de panel
Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales
Modelos de clasificación. Modelo logit y probit
Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante
técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión
Modelos log-lineales y técnicas de asociación
Miscelánea de funciones

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