Estadística para administración y economía /

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Bibliographic Details
Main Author:	Newbold, Paul (autor)
Other Authors:	Carlson, William L. (autor), Thorne, Betty M. (autor), Rabasco Espáriz, Esther (traductor)
Format:	Book
Language:	Spanish
Published:	Madrid : [2008].
Edition:	Sexta edición
Subjects:	Estadística Variables (Estadística) Estadística > Problemas, ejercicios, etc. Probabilidades Muestreo (Estadística) Teoría de la estimación
Notas Contenido:	¿Por qué estudiar estadística? El muestreo Estadística descriptiva e inferencial Descripción gráfica de los datos Clasificación de las variables Diagramas de Pareto Gráficos para describir datos de series temporales Gráficos para describir variables numéricas Descripción numérica de los datos Medidas de la tendencia central Media, mediana moda Medidas de la variabilidad Rango y rango intercuartílico Teorema de Chebychev y regla empírica Media ponderada y medidas de datos agrupados Probabilidad Reglas de la probabilidad Probabilidades bivariantes El teorema de Bayes Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad Variables aleatorias Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas Propiedades de las variables aleatorias discretas Distribución binomial Distribución hipergeométrica La distribución de Poisson Distribución conjunta de variables aleatorias discretas Covarianza Correlación Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad Variables aleatorias continuas La distribución normal Variable aleatoria proporcional La distribución exponencial Muestreo y distribuciones de muestreo Muestreo de una población Estimación: una población Estimador insesgado Estimador consistente Estimador eficiente Contraste de hipótesis Conceptos del contraste de hipótesis Hipótesis alternativa bilateral Regresión simple Análisis de correlación Modelo de regresión lineal Regresión múltiple Estimación de coeficientes Método de mínimos cuadrados Intervalos de confianza Variables ficticias y diseño experimental Multicolinealidad Heterocedasticidad Estadística no paramétrica Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia Análisis de varianza Análisis de series temporales y predicción

Table of Contents:

¿Por qué estudiar estadística?
El muestreo
Estadística descriptiva e inferencial
Descripción gráfica de los datos
Clasificación de las variables
Diagramas de Pareto
Gráficos para describir datos de series temporales
Gráficos para describir variables numéricas
Descripción numérica de los datos
Medidas de la tendencia central
Media, mediana moda
Medidas de la variabilidad
Rango y rango intercuartílico
Teorema de Chebychev y regla empírica
Media ponderada y medidas de datos agrupados
Probabilidad
Reglas de la probabilidad
Probabilidades bivariantes
El teorema de Bayes
Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias
Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas
Propiedades de las variables aleatorias discretas
Distribución binomial
Distribución hipergeométrica
La distribución de Poisson
Distribución conjunta de variables aleatorias discretas
Covarianza
Correlación
Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias continuas
La distribución normal
Variable aleatoria proporcional
La distribución exponencial
Muestreo y distribuciones de muestreo
Muestreo de una población
Estimación: una población
Estimador insesgado
Estimador consistente
Estimador eficiente
Contraste de hipótesis
Conceptos del contraste de hipótesis
Hipótesis alternativa bilateral
Regresión simple
Análisis de correlación
Modelo de regresión lineal
Regresión múltiple
Estimación de coeficientes
Método de mínimos cuadrados
Intervalos de confianza
Variables ficticias y diseño experimental
Multicolinealidad
Heterocedasticidad
Estadística no paramétrica
Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia
Análisis de varianza
Análisis de series temporales y predicción

Estadística para administración y economía /

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