| Notas Contenido: |
- Primeros pasos en R. Entorno de trabajo
- Elementos del lenguaje de R. Números, operadores y variables
- Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos
- Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida
- Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras
- Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico
- Análisis exploratorio formal, estadística descriptiva con R
- Probabilidad, distribuciones discretas y continuas
- Intervalos de confianza y tests de hipótesis
- Gráficos 2D y 3D en R
- Técnicas de reducción de la dimensión a través de R
- Técnicas de clasificación y segmentación a través de R
- Modelos predictivos a través de R.
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