Robust and scalable barcoding for massively parallel long-read sequencing.
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| Title: | Robust and scalable barcoding for massively parallel long-read sequencing. |
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| Authors: | Ezpeleta J; Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas, Rosario, Argentina. ezpeleta@cifasis-conicet.gov.ar.; Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Universidad Nacional de Rosario, Rosario, Argentina. ezpeleta@cifasis-conicet.gov.ar., Garcia Labari I; Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas, Rosario, Argentina., Villanova GV; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Rosario, Argentina.; Laboratorio Mixto de Biotecnología Acuática, Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas, Universidad Nacional de Rosario - Centro Científico Tecnológico y Educativo Acuario del Río Paraná, Rosario, Argentina., Bulacio P; Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas, Rosario, Argentina.; Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Universidad Nacional de Rosario, Rosario, Argentina., Lavista-Llanos S; Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas, Rosario, Argentina., Posner V; Laboratorio Mixto de Biotecnología Acuática, Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas, Universidad Nacional de Rosario - Centro Científico Tecnológico y Educativo Acuario del Río Paraná, Rosario, Argentina., Krsticevic F; Robert H Smith Faculty of Agriculture, Food and Environment, The Hebrew University of Jerusalem, Jerusalem, Israel., Arranz S; Laboratorio Mixto de Biotecnología Acuática, Facultad de Ciencias Bioquímicas y Farmacéuticas, Universidad Nacional de Rosario - Centro Científico Tecnológico y Educativo Acuario del Río Paraná, Rosario, Argentina., Tapia E; Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas, Rosario, Argentina.; Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura, Universidad Nacional de Rosario, Rosario, Argentina. |
| Source: | Scientific reports [Sci Rep] 2022 May 10; Vol. 12 (1), pp. 7619. Date of Electronic Publication: 2022 May 10. |
| Publication Type: | Journal Article; Research Support, Non-U.S. Gov't |
| Journal Info: | Publisher: Nature Publishing Group Country of Publication: England NLM ID: 101563288 Publication Model: Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 2045-2322 (Electronic) Linking ISSN: 20452322 NLM ISO Abbreviation: Sci Rep Subsets: MEDLINE |
| Database: | MEDLINE Ultimate |
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| ISSN: | 2045-2322 |
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| DOI: | 10.1038/s41598-022-11656-0 |
