Harnessing the Full Power of Chemometric-Based Analysis of Total Reflection X-ray Fluorescence Spectral Data to Boost the Identification of Seafood Provenance and Fishing Areas.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Harnessing the Full Power of Chemometric-Based Analysis of Total Reflection X-ray Fluorescence Spectral Data to Boost the Identification of Seafood Provenance and Fishing Areas.
Authors: Duarte B; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal.; Departamento de Biologia Vegetal, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Mamede R; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Carreiras J; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Duarte IA; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Caçador I; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal.; Departamento de Biologia Vegetal, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Reis-Santos P; Southern Seas Ecology Laboratories, School of Biological Sciences, The University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia., Vasconcelos RP; IPMA-Instituto Português do Mar e da Atmosfera, Av. Dr. Alfredo Magalhães Ramalho 6, 1495-165 Algés, Portugal., Gameiro C; IPMA-Instituto Português do Mar e da Atmosfera, Av. Dr. Alfredo Magalhães Ramalho 6, 1495-165 Algés, Portugal., Ré P; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Laboratório Marítimo da Guia, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Avenida Nossa Senhora do Cabo, 2750-374 Cascais, Portugal.; Departamento de Biologia Animal, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Tanner SE; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal.; Departamento de Biologia Animal, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal., Fonseca VF; MARE-Marine and Environmental Sciences Centre & ARNET-Aquatic Research Infrastructure Network Associated Laboratory, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal.; Departamento de Biologia Animal, Faculdade de Ciências, Universidade de Lisboa, Campo Grande, 1749-016 Lisboa, Portugal.
Source: Foods (Basel, Switzerland) [Foods] 2022 Sep 04; Vol. 11 (17). Date of Electronic Publication: 2022 Sep 04.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: MDPI AG Country of Publication: Switzerland NLM ID: 101670569 Publication Model: Electronic Cited Medium: Print ISSN: 2304-8158 (Print) Linking ISSN: 23048158 NLM ISO Abbreviation: Foods Subsets: PubMed not MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Description
ISSN:2304-8158
DOI:10.3390/foods11172699