ARBOALVO: A Bayesian spatiotemporal learning and predictive model for dengue cases in the endemic Northeast city of Natal, Rio Grande do Norte, Brazil.
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| Title: | ARBOALVO: A Bayesian spatiotemporal learning and predictive model for dengue cases in the endemic Northeast city of Natal, Rio Grande do Norte, Brazil. |
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| Authors: | Alves MB; Departamento de Métodos Estatísticos, Instituto de Matemática, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Erbisti RS; Departamento de Estatística, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil., Nobre AA; Programa de Computação Científica da Fiocruz, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brazil., Simões TC; Instituto René Rachou, Fundação Oswaldo Cruz, Belo Horizonte, Brazil., Tavares AM; Departamento de Métodos Estatísticos, Instituto de Matemática, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil., Melo MC; Centro de Controle de Zoonoses, Secretaria Municipal de Saúde de Natal, Rio Grande do Norte, Brazil., Pedreira RM; Centro de Controle de Zoonoses, Secretaria Municipal de Saúde de Natal, Rio Grande do Norte, Brazil., de Araújo JPM; Centro de Controle de Zoonoses, Secretaria Municipal de Saúde de Natal, Rio Grande do Norte, Brazil., Carvalho MS; Programa de Computação Científica da Fiocruz, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brazil., Honório NA; Laboratório das Interações Vírus-Hospedeiros, Instituto Oswaldo Cruz, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, Brazil.; Núcleo Operacional Sentinela de Mosquitos Vetores-Nosmove/Fiocruz, Rio de Janeiro, Brazil. |
| Source: | PLoS neglected tropical diseases [PLoS Negl Trop Dis] 2025 Apr 29; Vol. 19 (4), pp. e0012984. Date of Electronic Publication: 2025 Apr 29 (Print Publication: 2025). |
| Publication Type: | Journal Article |
| Journal Info: | Publisher: Public Library of Science Country of Publication: United States NLM ID: 101291488 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 1935-2735 (Electronic) Linking ISSN: 19352727 NLM ISO Abbreviation: PLoS Negl Trop Dis Subsets: MEDLINE |
| Database: | MEDLINE Ultimate |
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| ISSN: | 1935-2735 |
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| DOI: | 10.1371/journal.pntd.0012984 |
