View in EDS

Automated Coronary Artery Calcium Scoring Using Deep Learning: Validation Across Diverse Chest CT Protocols.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Automated Coronary Artery Calcium Scoring Using Deep Learning: Validation Across Diverse Chest CT Protocols.
Authors: Mineo E; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil. Electronic address: eduardo.mineo@hc.fm.usp.br., Assuncao-Jr AN; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil., Grego da Silva CF; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil., Liberato G; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil., Dantas-Jr RN; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil., Graves CV; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil., Gutierrez MA; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil., Nomura CH; Heart Institute (InCor), Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de São Paulo, São Paulo, São Paulo, Brazil.
Source: Academic radiology [Acad Radiol] 2025 Dec; Vol. 32 (12), pp. 7177-7186. Date of Electronic Publication: 2025 Sep 24.
Publication Type: Journal Article; Validation Study; Research Support, Non-U.S. Gov't
Journal Info: Publisher: Association Of University Radiologists Country of Publication: United States NLM ID: 9440159 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1878-4046 (Electronic) Linking ISSN: 10766332 NLM ISO Abbreviation: Acad Radiol Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Description
ISSN:1878-4046
DOI:10.1016/j.acra.2025.09.009