SylvCiT - An AI-based support to urban forest resilience.

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Title: SylvCiT - An AI-based support to urban forest resilience.
Authors: Nicol M; Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST), Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada., St-Denis A; Département des Sciences biologiques, Centre d'étude sur la forêt, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada.; Département des Sciences naturelles, Institut des sciences de la Forêt tempérée, Université du Québec en Outaouais (UQO), Ripon, Québec, Canada., Belbahar RM; Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST), Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada., Maure F; Département des Sciences biologiques, Centre d'étude sur la forêt, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada., Gascon-Afriat A; Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST), Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada., Messier C; Département des Sciences biologiques, Centre d'étude sur la forêt, Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada.; Département des Sciences naturelles, Institut des sciences de la Forêt tempérée, Université du Québec en Outaouais (UQO), Ripon, Québec, Canada., Meurs MJ; Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la technologie (CIRST), Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec, Canada.
Source: PloS one [PLoS One] 2026 Feb 04; Vol. 21 (2), pp. e0339173. Date of Electronic Publication: 2026 Feb 04 (Print Publication: 2026).
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Public Library of Science Country of Publication: United States NLM ID: 101285081 Publication Model: eCollection Cited Medium: Internet ISSN: 1932-6203 (Electronic) Linking ISSN: 19326203 NLM ISO Abbreviation: PLoS One Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
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ISSN:1932-6203
DOI:10.1371/journal.pone.0339173