View in EDS

Predicting transition to psychiatric disorders in clinical high-risk for psychosis subjects using machine learning and facial features.

Saved in:
Bibliographic Details
Title: Predicting transition to psychiatric disorders in clinical high-risk for psychosis subjects using machine learning and facial features.
Authors: Loch AA; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil; Instituto Nacional de Biomarcadores em Neuropsiquiatria (INBION), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brazil. Electronic address: alexandre.loch@usp.br., Queluz FH; Departamento de Estatística, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brazil., Waurzenczak B; Departamento de Estatística, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brazil., Gondim JM; Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, SP, Brazil., Argolo FC; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil., Lopes-Rocha AC; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil., van de Bilt MT; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil; Instituto Nacional de Biomarcadores em Neuropsiquiatria (INBION), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brazil., de Jesus LP; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil., Jafet AF; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil., Gattaz WF; Laboratório de Neurociencias (LIM 27), Instituto de Psiquiatria, Hospital das Clínicas HCFMUSP, Faculdade de Medicina, Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil; Instituto Nacional de Biomarcadores em Neuropsiquiatria (INBION), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, Brazil., Cecchi GA; Icahn School of Medicine in Mount Sinai, New York, NY, USA., Corcoran CM; Icahn School of Medicine in Mount Sinai, New York, NY, USA., Ara A; Departamento de Estatística, Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brazil.
Source: Schizophrenia research [Schizophr Res] 2026 Jun 10; Vol. 295, pp. 161-169. Date of Electronic Publication: 2026 Jun 10.
Publication Type: Journal Article
Journal Info: Publisher: Elsevier Science Publisher B. V Country of Publication: Netherlands NLM ID: 8804207 Publication Model: Print-Electronic Cited Medium: Internet ISSN: 1573-2509 (Electronic) Linking ISSN: 09209964 NLM ISO Abbreviation: Schizophr Res Subsets: MEDLINE
Database: MEDLINE Ultimate
Description
ISSN:1573-2509
DOI:10.1016/j.schres.2026.06.001