実践マテリアルズインフォマティクス Pythonによる材料設計のための機械学習

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Bibliographic Details
Title:	実践マテリアルズインフォマティクス Pythonによる材料設計のための機械学習
Description:	化学分野の材料開発はこれまで経験と勘に裏打ちされた実験的手法が中心的な役割を果たしてきたが、新物質の発見から実用化までに長い時間とコストを要している。そこで近年では蓄積された多くのデータ・情報を駆使して所望の構造・材料候補を導き出すデータ駆動型科学——マテリアルズインフォマティクスの活用が始まっている。本書ではマテリアルズインフォマティクスを実践するための機械学習法、実験計画法、記述子計算を詳述。プログラムに必要なPythonとGoogle CoLabについても導入から解説している。これからデータ解析に取り組もうと考えている化学分野の方々にとって指南書となる一冊。なお、本文中のプログラムソースは、著者のWebサイト等でダウロードできる。
Authors:	【著】船津公人, 【著】柴山翔二郎
Resource Type:	eBook.
Subjects:	Python (Computer program language), Materials science--Data processing, Cheminformatics, Machine learning
Categories:	COMPUTERS / Languages / Python, SCIENCE / Chemistry / General
Database:	eBook Collection (EBSCOhost)

Description
Abstract:	化学分野の材料開発はこれまで経験と勘に裏打ちされた実験的手法が中心的な役割を果たしてきたが、新物質の発見から実用化までに長い時間とコストを要している。そこで近年では蓄積された多くのデータ・情報を駆使して所望の構造・材料候補を導き出すデータ駆動型科学——マテリアルズインフォマティクスの活用が始まっている。本書ではマテリアルズインフォマティクスを実践するための機械学習法、実験計画法、記述子計算を詳述。プログラムに必要なPythonとGoogle CoLabについても導入から解説している。これからデータ解析に取り組もうと考えている化学分野の方々にとって指南書となる一冊。なお、本文中のプログラムソースは、著者のWebサイト等でダウロードできる。
ISBN:	9784764906150 9784764972292

実践 マテリアルズインフォマティクス Pythonによる材料設計のための機械学習