El objetivo principal de este libro es proporcionar al lector una herramienta útil y sencilla que le permita transformar y consolidar el trabajo asistencial en un trabajo de investigación. ' Es una obra realizada por miembros del SNI, todos ellos con nivel de Maestría o Doctorado, lo que valida...
Bibliographic Details
| Other Authors: |
García García, José Antonio,
López Alvarenga, Juan Carlos,
Jiménez Ponce, Fiacro,
Ramírez Tapia, Ylián,
Lino Pérez, Leticia,
Reding Bernal, Arturo |
| Format: |
Book
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| Language: |
Spanish |
| Published: |
México :
McGraw-Hill,
c2014.
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| Edition: |
2. ed |
| Subjects: |
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| Notas Contenido: |
- Estudio de la causalidad y su aplicación en investigación clínica
- Taxonomía de la investigación
- Elaboración del protocolo de investigación
- Clasificación de los diseños de investigación
- Taxonomía de las variables
- Hipótesis
- Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra.
- Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud.
- Diseño de estudios transversales
- Diseño de estudios de cohorte
- El ensayo clínico
- Revisiones sistemáticas y meta-análisis
- Prueba diagnóstica
- Clinimetría
- El sesgo en la investigación: ¿historias de terror?
- Investigación en farmacología clínica
- Investigación de translación : del laboratorio al paciente y viceversa
- ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave
- Desarrollo y validación de cuestionarios
- Cómo escribir un artículo científico
- Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación
- Investigación científica en seres humanos. Consideraciones desde la bioética
- Buenas prácticas clínicas y reglamentación de la investigación
- Búsqueda y recuperación de información científica
- Contraste o comprobación de una hipótesis
- Elaboración de bases de datos
- Transformación estadística de los datos
- Estadística descriptiva
- Tablas de contingencia
- Prueba t de Student
- Análisis de la varianza y análisis post hoc
- Análisis de la covarianza (ANCOVA)
- Correlaciones y regresiones (lineal y logística)
- Análisis de supervivencia
- Análisis multivariado y exploración inicial de los datos
- Análisis de componentes principales, factores latentes y análisis de conglomerados
- Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos
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